ElasticSearch安装

2022 年 08 月 12 日

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说明

我们需要下载和安装ElasticSearch的服务端和客户端！

注意：ElasticSearch是使用java开发的，且本版本的es需要的jdk版本要是1.8以上，所以安装ElasticSearch 之
前保证JDK1.8+安装完毕，并正确的配置好JDK环境变量，否则启动ElasticSearch失败。

下载

ElasticSearch的官方地址： https://www.elastic.co/products/elasticsearch

官方下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch （很慢，可以翻墙下载！）

win下载：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.1.zip

我们学习的话使用 window 或者 linux 都是可以的，对于我们 java 开发来说没有区别，只是连接的问题！

window 下安装使用

1、解压window的压缩包！
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2、双击ElasticSearch下的bin目录中的elasticsearch.bat启动，控制台显示的日志（等待启动完毕！）：
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3、然后在浏览器访问：http://localhost:9200 得到如下信息，说明安装成功了:
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安装ES的图形化界面插件客户端

注意：需要NodeJS的环境，我们讲解大前端进阶已经安装过了，没安装的需要安装！

Head是elasticsearch的集群管理工具，可以用于数据的浏览查询！被托管在github上面！
地址： https://github.com/mobz/elasticsearch-head/

下载 elasticsearch-head-master.zip
解压之后安装依赖！
cnpm install
npm run start

这将启动在端口9100上运行的本地web服务器，为elasticsearch-head服务！访问测试：
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3、由于ES进程和客户端进程端口号不同，存在跨域问题，所以我们要在ES的配置文件中配置下跨域问题：
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# 跨域配置：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
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4、启动ElasticSearch，使用head工具进行连接测试！
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了解 ELK

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为ElasticStack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简Elasticsearch为es。Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等）。Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。

市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称，但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。

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安装Kibana

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。

官网：https://www.elastic.co/cn/kibana
下载Kibana https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana （注意版本对应关系）

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